Клиенты из нейросетей: как попасть в ответы AI раньше конкурентов (GEO)

Смотреть на YouTube | на Rutube

Сегодня разберём тему клиентов из нейросетей: что делать, когда пользователь спрашивает у ИИ не «выдай мне список», а «посоветуй, к кому обратиться» — клинику в таком-то районе, где купить, у кого заказать. Как сделать так, чтобы нейросети называли в ответ именно вас, а не конкурентов. Расскажу про GEO — механику, которая позволяет становиться в ответах нейросетей раньше конкурентов, — и про то, откуда нейросети вообще берут информацию.

Я вижу сейчас явный сдвиг: общаясь с огромным количеством предпринимателей, и из среднего, и из малого бизнеса, вижу, что точка невозврата в использовании нейросетей уже давно пройдена. Люди всё больше становятся «нейрокентаврами» — человек ставит задачу, а нейросеть выступает исполнителем.

О спикерах

Меня зовут Руслан Абдрахманов, я развиваю агентство Web Armada. Мы занимаемся сайтами, продвижением, рекламой, а последние два-три года — и продвижением в нейросетях.

Со мной Эльвира — она работает в компании Web Armada уже более 6 лет и руководит аналитическим направлением. У неё большая насмотренность именно в сфере аналитики сайтов: она проанализировала огромное количество самых разных сайтов и точно знает, что реально работает в сайтах и в рекламе, а что нет, — потому что это проверено на практике, а не в теории.

К агентству обращаются, когда нужен маркетинг и продажи, когда нужно оптимизировать бизнес-процессы и повысить эффективность бизнеса, а также когда собственнику нужно увеличить рентабельность управления — снять с него часть операционки, чтобы у него появилось время смотреть на масштабирование бизнеса. С нейросетями всё это становится легче, быстрее и эффективнее.

Подход агентства: маркетинг как единая система

Мы работаем с маркетингом не только как с привлечением лидов, посадочными страницами или SEO, а как с механизмом всего коммерческого блока компании. У компании есть блок привлечения клиентов и блок обработки заявок и создания денежного потока продаж — и, работая с этими двумя блоками, неизбежно приходится заходить и в блок управления, потому что привлечением клиентов, продавцами, РОПами и коммерческими директорами приходится управлять собственнику.

Работа строится так:

1. Трёхфакторная аналитика — глубокие CustDev-интервью с клиентами заказчика и конкурентная разведка через обзвоны. Многие, увлёкшись нейросетями, просят у ИИ готовый анализ конкурентов по сайту — но ни один сайт и ни одна площадка не отражает в полной мере то, что компания реально продаёт. Поэтому конкурентная разведка в агентстве строится через звонки и глубокие исследования: агентство представляется крупным клиентом конкурента, чтобы получить их коммерческие предложения и договоры, выезжает на встречи и в шоурумы, чтобы увидеть вживую, что и как там на самом деле продают — потому что хорошие продавцы на линии часто продают совсем не так, как написано на сайте. Всё это фиксируется. За счёт умения вытаскивать и правильно слышать такую информацию агентство вытаскивает из конкурентов максимум смыслов для смысловой упаковки клиента — в этом одно из ключевых преимуществ.
2. Разработка — от лендингов и интернет-магазинов до нагруженных порталов. Например, был проект магазина с порядка 30 поставщиками, у каждого из которых по 10–15 брендов, — и всё это интегрировано так, чтобы на сайте в реальном времени отображались правильные цены от разных поставщиков и всё синхронизировалось с 1С по приходу, расходу и доставке.
3. Замер показателей и конверсий, обучение и переобучение менеджеров, регламентация процессов и наём новых сотрудников — чтобы работа агентства приносила клиенту деньги, а не просто «лиды ради лидов».

Описывая бизнес-процессы и создавая системы обучения для сотрудников компаний, агентство видит, насколько сильно в этом помогают нейросети. Компании в одной и той же нише, которые начинают встраивать нейросети в свои процессы, становятся значительно сильнее тех, кто этого не делает.

Почему это актуально именно сейчас

Рынок трафика и рекламы меняется быстро:

• Google отключил рекламу ряду компаний, включая клиентов агентства, у которых на рекламных кабинетах зависли десятки и сотни тысяч рублей без возможности вывода.
• Малый бизнес сталкивается со снижением доходности, каналы трафика физически сжимаются: где-то мест для привлечения клиентов становится меньше, где-то конкуренция и медиаинфляция съедают всю выгоду.
• Рекламный рынок становится сильно зарегулированным — обязательные политики конфиденциальности, отчётность в Роскомнадзор о хранении данных.
• Нейросети стремительно захватывают рынок: аудитория Алисы в России выросла с 40 до 65 млн пользователей, за последний год число пользователей нейросетей выросло примерно в шесть раз. ГигаЧат и подобные решения всё активнее встраиваются в государственные и окологосударственные структуры — по аналогии с тем, как ранее без Госуслуг стало невозможно обойтись.
• На это накладывается медиаинфляция: лид, который в 2005 году стоил 100 рублей, в 2015-м и тем более сегодня столько не стоит. Конкуренция растёт, ставки следуют за конкурентами, и даже если часть конкурентов уходит с рынка, ставки не снижаются — они продолжают расти, потому что для победы в конкурентной борьбе ставку нужно повышать.
• Часть мессенджеров сейчас работает нестабильно или через VPN, что напрямую влияет на охваты, рекламу и то, как клиенты находят бизнес.

Стоимость входа в GEO-продвижение сегодня составляет несколько тысяч долларов. По аналогии с тем, как когда-то подписчик в соцсетях стоил 1,5–3 рубля, а сегодня в бизнес-тематике стоит 300–600 рублей, — через год-два цена входа в продвижение в ответах нейросетей будет выглядеть как «сказочные деньги» по сравнению с сегодняшней.

Что такое GEO

GEO — Generative Engine Optimization, оптимизация под ответы нейросетей. В отличие от SEO (Search Engine Optimization), где пользователь получает выдачу — список вариантов, — генеративные модели в большинстве случаев выдают не список, а конкретный ответ.

Например, при запросе про строительную компанию в конкретном направлении нейросеть может выделить из всей выдачи Яндекса (где сегодня уже 6–7 рекламных объявлений в верхних позициях) буквально две компании — и именно они попадут в ответ пользователю, даже если остальные компании платят за контекстную рекламу.

У ChatGPT, ГигаЧата, Claude и остальных моделей информация о том, как именно ранжируются сайты, закрыта, поэтому определить критерии можно только по косвенным признакам — в том числе по данным аналитики сайтов клиентов агентства (Яндекс.Метрика фиксирует заходы с Алисы, ChatGPT, ГигаЧата и других).

На что нейросети обращают внимание при выборе компании

• Подтверждённые упоминания. Чем больше авторитетных источников (СМИ, отраслевые площадки) ссылаются на компанию, тем выше вероятность, что нейросеть покажет именно её — здесь работает тот же принцип, что и в классическом SEO со ссылочной массой.
• Авторитет домена. Нейросети учитывают возраст и историю домена. Иногда для новой компании выкупается старый домен той же тематики, чтобы сохранить накопленный авторитет ссылок.
• Чёткая структура страницы. Микроразметка, блоки вопросов и ответов, таблицы, понятные разделы услуг и контактов, списки — всё это техническая SEO-оптимизация, которой нейросети доверяют больше.
• Требования для локального бизнеса. Важно, как заполнена карточка организации в Яндекс.Картах и других сервисах: так же, как ведётся Instagram с регулярными сторис и новостями, нужно регулярно поддерживать карточку бизнеса и обновлять сайт, чтобы при очередном обходе нейросеть получала актуальную информацию о компании.

Пример: стоматология

У одного из клиентов-стоматологий, как только агентство начало прорабатывать карточку организации в Яндекс.Бизнесе, заметно вырос трафик с карт и из Алисы — потому что Алиса тянет оттуда информацию. Чем больше у компании актуальной и разноплановой информации (ответы на частые вопросы, отзывы, контакты, маршрут проезда, видеопрезентация — особенно если добраться до места непросто), тем выше вероятность, что нейросеть порекомендует именно её. Логика простая: если ИИ порекомендует стоматологию без отзывов, а следующий вопрос пользователя будет «довольны ли пациенты», модель рискует «сесть в лужу» — поэтому изначально выбирает ту компанию, где вся нужная информация уже есть.

Пять шагов проверки: где вы находитесь сейчас

1. Задайте нейросетям 20–30 вопросов под разным углом. Зафиксируйте, упоминает ли ИИ вашу компанию и какие компании упоминает вместо неё — это поможет определить бенчмарк, на который стоит ориентироваться.
2. Проверьте разные нейросети — у каждой свои критерии ранжирования, но принцип один и тот же.
3. Проверьте Яндекс.Метрику на наличие переходов с нейросетей: добавьте сегмент по источникам переходов и внесите домены нейросетей регулярным выражением.
4. Используйте сервисы мониторинга упоминаний в нейросетях (стоимость таких сервисов — примерно от 100 до 400 долларов в месяц, тарифы Enterprise — от 200 до 700 долларов в месяц).
5. Сравните, какие источники нейросети цитируют чаще всего, и проверьте, совпадает ли это с вашими приоритетными площадками и страницами — если чаще всего цитируется, например, РБК, то нужно понять, как разместить материал именно там.

То же самое стоит проделать и в отношении конкурентов — это покажет, где они находятся в выдаче нейросетей и в сервисах мониторинга.

Как повлиять на выдачу

• Сделать сайт понятным для машин — техническая оптимизация, микроразметка, понятная структура: вопросы-ответы, страницы услуг, контакты, цены. Сайты, которые скрывают цены, теряют ценовой трафик по сравнению с теми, кто указывает хотя бы цену «от».
• Обеспечить единые и актуальные данные на всех площадках. Часто один и тот же неверный номер телефона или устаревший отзыв «расползается» сразу по нескольким сайтам-агрегаторам, которые парсят информацию с первоисточника и больше её не обновляют. Если данные о компании расходятся на разных площадках, нейросеть, скорее всего, покажет ту компанию, где данные единообразны и не вызывают вопросов.
• Публиковать кейсы, инструкции, сравнительные материалы и ответы на частые вопросы. SEO-трафик по информационным запросам постепенно переходит в GEO: на коммерческий запрос («где купить столешницу») отвечает контекстная реклама, а на информационный («как выбрать столешницу», «из какого материала лучше») — уже нейросеть. Ответив на информационный запрос с материалами вашего сайта, нейросеть с большей вероятностью порекомендует его же и на следующий, уже коммерческий вопрос.
• Работать не только с сайтом, но и с каталогами, картами и отраслевыми площадками.
• Закрывать «постпродажный» контент. В аудитах сайтов часто видна большая дыра именно на этапе «что делать после покупки»: инструкции по использованию, типичные проблемы и лайфхаки — то, что не любят давать продавцы, хотя это значительная часть информационного трафика. Показывать, что жизнь клиента не заканчивается на покупке, а только начинается, — важно и для конверсии, и для полноты ответа, которую ценят нейросети.

Важно понимать, что вся проделанная ранее SEO-работа не обесценивается: если сайт когда-то был оптимизирован под поисковые системы, сейчас нужен просто новый виток этой работы под требования GEO, поскольку 80–90% того, что нужно для оптимизации под генеративные модели, совпадает с тем, что нужно и для классической SEO-оптимизации сайта.

Почему действовать нужно именно сейчас

Сейчас окно возможностей открыто — так же, как когда-то было с Instagram в момент его запуска: тогда набрать миллион подписчиков было значительно проще, чем сегодня, когда все места заняты. Часть компаний уже присутствует в ответах Алисы и других моделей не потому, что осознанно занимались GEO, а просто за счёт старого SEO-авторитета. Через год конкуренты будут платить за то, что сегодня практически ничего не стоит.

Трафик из нейросетей не просто растёт — у него выше конверсия за счёт того, что поле выбора у пользователя резко сужается: если ИИ предлагает всего один-два варианта вместо десяти, вероятность попадания именно в ваш вариант становится выше.

Что делать, если трафик есть, а результат слабый

Бывает так, что вся техническая и контентная работа сделана, но пользователь читает про вашу компанию — и покупает у конкурента. Здесь дело не в GEO, а в конверсии посадочных страниц и площадок: раз много людей интересуется, но не покупает, значит что-то в сайте, Instagram, Telegram или карточке организации мешает довести до сделки. Низкую конверсию лечит именно работа с посадочными страницами и площадками — это отдельная область конверсионного аудита.

Итог

GEO — лишь часть более широкой картины: агентство работает с бизнес-процессами компании на уровне реализации стратегии, а маркетинг и продвижение в нейросетях — только один из её элементов. Компании, которые уже сейчас включают нейросети в свои процессы, и компании, которые этого не делают, через год-два-три станут несопоставимы по эффективности — от небольших локальных бизнесов до крупных клиник и медицинских центров.

Начать можно с простого шага — аудита сайта и видимости в нейросетях, который покажет, где сейчас находитесь вы и где ваши конкуренты.